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Fecha de inicio: 2024-09-19

Diplomado en inteligencia artificial para la innovación educativa

Presentación

La integración de inteligencia artificial en escenarios formales ha adquirido gran relevancia en el campo de la innovación en contextos aplicados, entre estos encontramos sectores relacionados con mercadeo, gestión humana, educación, salud, finanzas, turismo, entre otros.

Hablando específicamente del sector educativo, las aplicaciones en el alcance pedagógico han abierto oportunidades para que profesores y diseñadores instruccionales tengan la oportunidad de apoyarse en procesos relacionados con el diseño educativo de cursos, clases, actividades y recursos. De igual forma, la integración de esta tecnología ha despertado preocupaciones por las formas de uso que los estudiantes podrían darle, por lo que oportunidades de integrar la inteligencia artificial de forma intencionada y reflexiva en experiencias de aprendizaje también se presenta como un escenario potencial de aprovechamiento de esta herramienta. Además, considerando que esto ofrece alternativas didácticas donde el estudiante puede construir conocimiento y desarrollar habilidades de nuevas formas y con nuevas interacciones con la tecnología.

En este diplomado se abordarán los principios pedagógicos de la integración de tecnologías en educación y bases conceptuales de la inteligencia artificial como tecnología. A partir de esto, y en el marco de un proyecto aplicado, los participantes profundizan sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en el diseño de cursos, sesiones de clase y recursos educativos, además de su integración en experiencias de aprendizaje donde los estudiantes pueden hacer uso de la tecnología para favorecer sus procesos de construcción de conocimiento y desarrollo de habilidades.

Dirigido

Profesores de educación media y superior, psicólogos educativos, asesores pedagógicos o diseñadores instruccionales.

Imagen dirigido

Docentes

Imagen docente

David Sebastián Baldeón

Magister en Educación y Psicólogo de la Pontificia Universidad Javeriana- Cali. Se ha desempeñado en instituciones de educación superior liderando y apoyando proyectos de innovación educativa, innovación + desarrollo, investigación aplicada y estratégicos en educación. Áreas de estudio y conocimientos especializados en: innovación educativa, gamificación, game design, serious games, aprendizaje basado en juegos, Edtech, integración de TIC, desarrollo curricular, psicometría y sistemas de evaluación. Actualmente se encuentra vinculado como Coordinador del Centro de Juegos y Experiencias Interactivas en la Pontificia Universidad Javeriana, además de ser profesor investigador del grupo de investigación Desarrollo Cognitivo, Aprendizaje y Enseñanza (DCAE).

Imagen docente

Alexander Tovar

Director de la Maestría en Educación de la Pontificia Universidad Javeriana. Magíster en Psicología de la Universidad Federal do Paraná-Brasil y psicólogo de Universidad del Valle-Cali. Cuenta con diez años de experiencia como docente universitario en pregrado (Psicología) y posgrado (Maestría en Educación y Maestría en Psicopedagogía). Sus trabajos de Investigación abordan la calidad de interacciones educativas, innovación educativa y desarrollo del pensamiento científico, campos en los cuales ha obtenido reconocimientos por “Innovación docente de excelencia” (2023), “Innovaciones para el aprendizaje” (2021) e “Investigación docente” (2021) por CIDESCO.

Imagen docente

César Augusto Collazos Campo

Maestrando en tecnología educativa del instituto tecnológico y de estudios superiores de Monterrey y Psicólogo de la Pontificia Universidad Javeriana- Cali. Se ha desempeñado en contextos de educación y formación como instituciones de educación superior, academias y centros de desarrollo profesional diseñando y ejecutando proyectos relacionados a la innovación en procesos que impacten la enseñanza y el aprendizaje. Áreas de estudio y conocimiento especializado: Innovación educativa, Learning analitycs, diseño instruccional, Inteligencia artificial generativa e Integración de tecnología en procesos de enseñanza aprendizaje. Actualmente se encuentra vinculado a la Pontificia Universidad Javeriana Cali como asesor pedagógico para la innovación educativa en el Centro Magis (línea de transformación pedagógica).

Imagen metodología

Metodología

Este diplomado integrará una metodología de aprendizaje basado en proyectos. El proyecto se realizará de forma individual por estudiante y consiste en el uso de la inteligencia artificial generativa para:

  1. Diseñar o re - diseñar un módulo o sesión de su clase a partir del uso de inteligencia artificial generativa. 

  2. Crear una actividad de aprendizaje que integre inteligencia artificial generativa.

  3. Construir recursos educativos apoyado por herramientas de inteligencia artificial generativa. 

imagen horarios

Horario

Las sesiones se desarrollaran los días jueves y viernes de 6:00 a 9:00 p.m. y sábdos 8:00 a.m. a 12:00 p.m.

Nota: Se entregará el certificado de asistencia a los participantes que cumplan como mínimo con el 80% de las horas programadas y estén a paz y salvo con sus compromisos de pago, el 20% restante se podrá destinar para las inasistencias que le resulten al participante ya sea de situaciones laborales, de salud, familiares, entre otras, se debe tener en cuenta que estas faltas no se eliminan de la asistencia del programa.

En caso de fuerza mayor, la Universidad se reserva el derecho de cambio en los docentes y fechas programadas, antes y durante la ejecución del curso. Estos cambios serán informados oportunamente a los participantes.

online

Logros

Objetivo general: 

Integrar la inteligencia artificial generativa en procesos educativos de diseño de cursos, sesiones de clase, experiencias de aprendizaje y recursos educativos, a través de la comprensión de los principios pedagógicos en la integración de tecnología con fines educativos con el fin de crear propuestas que innoven en los procesos de enseñanza aprendizaje. 

Objetivos específicos:

  • Comprender los fundamentos de la tecnología educativa y su importancia en los procesos de innovación pedagógica, a través del reconocimiento de los elementos claves para la integración de tecnología en procesos de enseñanza aprendizaje.

  • Analizar el uso de la inteligencia artificial generativa en contextos educativos, a través de la identificación de sus principios, definiciones, y usos pedagógicos, con el fin de reconocer su potencial de uso.

  • Diseñar una propuesta de uso de la inteligencia artificial generativa, a través de su aplicación en el diseño de sesiones de clase, actividades de aprendizaje y recursos educativos, con el fin de evaluar su potencial en la innovación en educación.

Imagen logros

Contenido

Tecnología educativa para la innovación.

Detalle del módulo:
  • La innovación educativa.
  • Las tecnologías emergentes.
  • Teorías del aprendizaje en tecnología educativa.

Principios de la inteligencia artificial generativa.

Detalle del módulo:

La inteligencia artificial generativa:

  • Concepto.
  • Características.
  • Clasificación (tipos de IAGen).
  • Prompts.
  • Beneficios, riesgos y usos de la inteligencia artificial en educación.

La inteligencia artificial en educación.

Detalle del módulo:
  • Principios de la IA en educación. 
  • Usos pedagógicos de la Inteligencia artificial generativa.
  • Usos didácticos de la Inteligencia artificial generativa.
  • Uso de diseño de la Inteligencia artificial generativa.

Planeación y diseño pedagógico con inteligencia artificial generativa.

Detalle del módulo:
  • Planeación de secuencia didáctica y diseño de cursos de asistidos por inteligencia artificial generativa.
  • Apoyo al diseño de objetivos y resultados de aprendizaje.
  • Apoyo en la definición de contenidos.
  • Apoyo en la ideación de actividades.
  • Apoyo en la construcción de consignas. 
  • Apoyo en el diseño de instrumentos de evaluación.

Experiencias de enseñanza aprendizaje integrando inteligencia artificial generativa

Detalle del módulo:
  • Diseño de actividades de aprendizaje asistidas por inteligencia artificial generativa:
  • Sistemas de tutorías inteligentes.
  • Estrategias y usos de la inteligencia artificial generativa para el aprendizaje.

Creación de recursos educativos apoyado en inteligencia artificial generativa.

Detalle del módulo:
  • Diseño de recursos educativos apoyados por inteligencia artificial generativa:
  • Diseño de recursos multimodales.
  • Herramientas de inteligencia artificial generativa de imagen.
  • Herramientas de inteligencia artificial generativa de video.
  • Herramientas de inteligencia artificial generativa de audio